Zeki Aydın
ProjelerDeneyimHakkımdaİletişim

Projeler / Paiperworks — AI Bütçe Takibi ve Belge Yönetimi

Bağımsız Ürün

Paiperworks — AI Bütçe Takibi ve Belge Yönetimi

Yapay zekâ yardımıyla finansal işlemleri ve belgeleri taramayı, kategorize etmeyi, düzenlemeyi ve raporlamayı sağlayan mobil öncelikli kişisel finans ve belge yönetimi uygulaması.

RolümFull-stack ürün geliştirme
PlatformlariOS · Web
DurumApp Store'da yayınlandı
Web Sitesini AçApp Store’da Gör
Paiperworks finans ve belge yönetimi uygulaması ekranları
01Projeye Genel Bakış02Çözülen Problem03Geliştirilen Çözüm04Rolüm ve Katkılarım05Öne Çıkan Özellikler06Teknik Yapı07Teknik Zorluklar08Alınan Kararlar09Sonuç10Durum
Geliştirme ModeliUçtan uca bağımsız geliştirme

Ürün planlama, mobil uygulama, backend, entegrasyonlar ve canlı ortam süreçleri tarafımdan geliştirildi.

01

Projeye Genel Bakış

  • Paiperworks, kişisel finans yönetimi ile belge organizasyonunu tek ürün altında birleştirir.
  • Mobil uygulama günlük veri girişine; web uygulaması toplu işlem, raporlama ve içe-dışa aktarmaya odaklanır.

02

Çözülen Problem

  • Finansal veriler ve belgeler farklı uygulamalar, klasörler ve fiziksel kaynaklarda dağınık kalabilir.
  • Manuel kayıt, kategorileştirme ve geçmiş verilere erişim zaman alabilir.

03

Geliştirilen Çözüm

  • Fotoğraf ve PDF'ler OCR ve yapay zekâ ile analiz edilir; kullanıcı sonuçları gözden geçirip düzenleyebilir.
  • Belge ve finansal kayıtlar hesap, klasör ve kategorilerle ilişkilendirilebilir.

04

Rolüm ve Katkılarım

Ürün ve deneyim

  • Ürün fikri, kapsamı ve mobil-web kullanıcı deneyimi
  • Kamera, tarayıcı, galeri ve dosya akışları

Full-stack geliştirme

  • React Native Expo, Next.js, Node.js ve Express.js
  • PostgreSQL, Prisma, Redis, dosya depolama ve abonelik altyapısı

05

Öne Çıkan Özellikler

  • Yapay zekâ belge analizi
  • OCR ve tarama
  • Gelir-gider ve banka ekstresi yönetimi
  • CSV ve XLSX içe-dışa aktarma
  • Raporlama ve abonelik yönetimi

06

Teknik Yapı

  • Mobil uygulama ve web uygulaması merkezi REST API ile çalışır.
  • Dosyalar depolama katmanında, ilişkisel veri ve metadata PostgreSQL üzerinde yönetilir.
  • Yapay zekâ sonuçları kesin kayıt olmadan önce kullanıcı onayına sunulur.

07

Teknik Zorluklar

Yapay zekâ sonuçlarının güvenilirliği

Farklı belge yapılarında sonucu kullanıcı onayıyla güvenilir hale getiren bir ön izleme akışı tasarlandı.

08

Alınan Kararlar

  • Yapay zekâ sonucu doğrudan kesin kayıt oluşturmaz.
  • Mobil ve web deneyimleri aynı arayüz yerine kullanım amaçlarına göre ayrıştırıldı.

09

Sonuç

  • iOS uygulaması, web uygulaması, backend, yapay zekâ analizi ve abonelik altyapısı production ortamında çalışmaktadır.

10

Durum

  • App Store'da yayınlandı
  • Production backend aktif
  • Aktif geliştirme devam ediyor

11

Teknolojiler

React NativeExpoNext.jsNode.jsExpress.jsPostgreSQLPrismaRedisAWS S3OCRGemini AIRevenueCat
Zeki AydınAntalya, Türkiye
ProjelerDeneyimHakkımdaİletişim
64zkydn@gmail.com LinkedIn GitHub
© 2026 Zeki Aydın