Geliştirme Modeli Uçtan uca bağımsız geliştirme Ürün planlama, mobil uygulama, backend, entegrasyonlar ve canlı ortam süreçleri tarafımdan geliştirildi.
01
Projeye Genel Bakış Cilo, günlük beslenme ve sağlık takibini tek mobil deneyimde birleştirir. Kullanıcılar öğün analizi, su, kilo, egzersiz ve aralıklı oruç verilerini birlikte yönetebilir. 02
Çözülen Problem Kalori takibi manuel giriş gerektirebilir ve bağlı sağlık verileri farklı uygulamalara dağılabilir. 03
Geliştirilen Çözüm Öğün fotoğrafları yapay zekâ ile tahmini olarak analiz edilir ve kullanıcı sonucu günlük kayda eklemeden önce kontrol eder. 04
Rolüm ve Katkılarım Ürün ve mobil deneyim Ürün kapsamı, günlük takip akışları ve mobil uygulama Kamera, fotoğraf yükleme, Apple Watch ve bildirim deneyimleri Backend ve abonelik Node.js, Express.js, REST API ve PostgreSQL veri modeli Premium erişim, uygulama içi satın alma ve production deployment 05
Öne Çıkan Özellikler Yapay zekâ destekli öğün tarama Kalori, su, kilo ve egzersiz takibi Aralıklı oruç zamanlayıcısı Akıllı hatırlatıcılar Apple Watch entegrasyonu 06
Teknik Yapı Mobil istemci merkezi REST API ile kullanıcı hesaplarını, sağlık kayıtlarını, abonelik durumlarını ve yapay zekâ analizi süreçlerini yönetir. Tahminler kullanıcı onayı olmadan kesin veri olarak kaydedilmez. 07
Teknik Zorluklar Tahmini kalori bilgisi Fotoğraftan kesin ölçüm yerine kullanıcının kontrol edebileceği tahmini sonuçlar sunulur.
08
Alınan Kararlar AI sonuçları tahmini olarak sunulur. Oruç sayacı başlangıç ve bitiş zamanları üzerinden hesaplanır. 09
Sonuç Mobil uygulama, backend, yapay zekâ analizi, bildirim ve abonelik altyapısı production kullanımı için geliştirilmiştir. 10
Durum App Store'da yayınlandı Yapay zekâ destekli öğün analizi aktif Aktif geliştirme devam ediyor 11
Teknolojiler React Native Node.js Express.js PostgreSQL REST API Image analysis Apple In-App Purchases Push Notifications